Seminario web
Creación de pruebas preparadas para HTA con modelos tempranos habilitados por IA
Seminario web de la serie de verano de IA
Se espera cada vez más que el desarrollo de pruebas en las primeras fases resista el escrutinio de la HTA, a menudo antes de la madurez completa de los datos. Cuando se aplica de manera responsable, el modelado temprano habilitado por IA puede ayudar a los equipos a explorar la incertidumbre antes, identificar brechas de evidencia y fortalecer la transparencia y coherencia de las narrativas de evidencia utilizadas para informar las decisiones de acceso. Mire la grabación para ver cómo los primeros modelos habilitados para IA pueden respaldar la generación de evidencia lista para HTA al informar escenarios, compensaciones e incertidumbre con rigor y supervisión experta.
Se espera cada vez más que el desarrollo de pruebas en las primeras fases resista el escrutinio de la HTA, a menudo antes de la madurez completa de los datos. Cuando se aplica de manera responsable, el modelado temprano habilitado por IA puede ayudar a los equipos a explorar la incertidumbre antes, identificar brechas de evidencia y fortalecer la transparencia y coherencia de las narrativas de evidencia utilizadas para informar las decisiones de acceso. Mire la grabación para ver cómo los primeros modelos habilitados para IA pueden respaldar la generación de evidencia lista para HTA al informar escenarios, compensaciones e incertidumbre con rigor y supervisión experta.
Aspectos destacados
- Explorando la incertidumbre antes: Cómo los modelos tempranos habilitados para IA pueden ayudar a los equipos a probar suposiciones, evaluar escenarios e identificar brechas de datos en las primeras etapas del desarrollo.
- Fortalecimiento de la evidencia preparada para la HTA: Donde la IA puede respaldar narrativas de evidencia más claras y estructuradas para informar a los pagadores y a la toma de decisiones de HTA.
- Transparencia e interpretabilidad: Cómo los enfoques de modelado respaldados por IA pueden mejorar la comprensión de los impulsores, las suposiciones y la incertidumbre: consideraciones clave para la revisión de la HTA.
- Uso responsable en la práctica: Cómo combinan los equipos las herramientas de IA con marcos de modelado establecidos, la gobernanza y el juicio de expertos para respaldar estrategias de acceso creíbles y defendibles.
Moderador:
Chris Englerth, Director de Servicios de Consultoría Global, Cencora
Orador:
Erika Wissinger, directora sénior, Generación de Evidencia y Comunicaciones de Valor, Cencora
Paul Turner, Director, Generación de Evidencia y Comunicación de Valor, Cencora
