Webinar
Erstellung von HTA-fähigen Nachweisen mit KI-gestützter Frühmodellierung
Webinar der KI-Sommerserie
Es wird zunehmend erwartet, dass die Evidenzentwicklung in der Frühphase einer HTA-Prüfung standhält – oft vor der vollständigen Datenreife. Bei verantwortungsvoller Anwendung kann die KI-gestützte Frühmodellierung Teams dabei helfen, Unsicherheiten früher zu erkennen, Evidenzlücken zu identifizieren und die Transparenz und Kohärenz von Evidenznarrativen zu stärken, die als Grundlage für Zugangsentscheidungen verwendet werden. Sehen Sie sich die Aufzeichnung an, um zu sehen, wie KI-gestützte frühe Modelle die HTA-fähige Evidenzgenerierung unterstützen können, indem sie Szenarien, Kompromisse und Unsicherheiten mit Strenge und fachkundiger Aufsicht informieren.
Es wird zunehmend erwartet, dass die Evidenzentwicklung in der Frühphase einer HTA-Prüfung standhält – oft vor der vollständigen Datenreife. Bei verantwortungsvoller Anwendung kann die KI-gestützte Frühmodellierung Teams dabei helfen, Unsicherheiten früher zu erkennen, Evidenzlücken zu identifizieren und die Transparenz und Kohärenz von Evidenznarrativen zu stärken, die als Grundlage für Zugangsentscheidungen verwendet werden. Sehen Sie sich die Aufzeichnung an, um zu sehen, wie KI-gestützte frühe Modelle die HTA-fähige Evidenzgenerierung unterstützen können, indem sie Szenarien, Kompromisse und Unsicherheiten mit Strenge und fachkundiger Aufsicht informieren.
Die wichtigsten Highlights
- Unsicherheit früher untersuchen: Wie KI-gestützte frühe Modelle Teams dabei helfen können, Annahmen zu testen, Szenarien zu bewerten und Datenlücken früher in der Entwicklung zu identifizieren.
- Stärkung der HTA-fähigen Evidenz: Wo KI klarere, strukturiertere Evidenznarrative unterstützen kann, um die Entscheidungsfindung von Kostenträgern und HTAs zu unterstützen.
- Transparenz und Interpretierbarkeit: Wie KI-gestützte Modellierungsansätze das Verständnis von Treibern, Annahmen und Unsicherheiten verbessern können – wichtige Überlegungen für die HTA-Überprüfung.
- Verantwortungsvoller Umgang in der Praxis: Wie Teams KI-Tools mit etablierten Modellierungsframeworks, Governance und Expertenurteilen kombinieren, um glaubwürdige, vertretbare Zugriffsstrategien zu unterstützen.
Moderator:
Chris Englerth, Direktor für globale Beratungsdienste, Cencora
Lautsprecher:
Erika Wissinger, Senior Director, Evidence Generation & Value Communications, Cencora
Paul Turner, Director, Evidence Generation & Value Communication, Cencora
