Webinář

Využití umělé inteligence k revoluci ve správě signálu farmakovigilance

Připojte se 28. ledna 2026 k našim odborníkům, Stephenu Sunovi, viceprezidentovi pro farmakovigilanci, a Lin Li, vedoucímu oddělení klinické statistiky a výpočetní biologie, kteří budou diskutovat o tom, jak umělá inteligence a pokročilá analytika transformují správu signálů farmakovigilance (PV) překonáváním rostoucích výzev v oblasti správy signálů. Naši odborníci na farmakovigilanci a statistiku budou zkoumat, jak mohou nové technologie pomoci identifikovat smysluplné signály uprostřed rostoucích objemů a šumu, řešit nejistoty příčinné souvislosti a omezit manuální procesy náchylné k chybám – a uvolnit tak bezpečnostní týmy a soustředit se na kritické úkoly.

Klíčové poznatky

  • Vylepšená přesnost detekce signálu pomocí bayesovského modelování, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
  • Snížená manuální pracovní zátěž při ověřování a vyhodnocování signálu, což šetří čas a náklady.
  • Lepší dodržování předpisů, připravenost na audit a rozhodování prostřednictvím automatizace a harmonizace dat při současném dodržování osvědčených postupů dohledu "člověka ve smyčce".
  • Zrychlená identifikace kauzálních bezpečnostních signálů, což umožňuje rychlejší a jistější regulační reakce.

Rádi vám pomůžeme

Spojte se s naším týmem ještě dnes a zjistěte více o tom, jak společnost Cencora pomáhá utvářet budoucnost zdravotnictví.

Související zdroje

Článek

Zvládání výzev v oblasti farmakovigilance na místních trzích

Článek

Orientace ve složitém oboru radioligandové terapie: Tři klíčové poznatky

Článek

Využití umělé inteligence a pokročilé analytiky k revoluci ve správě fotovoltaického signálu