Webinář
Využití umělé inteligence k revoluci ve správě signálu farmakovigilance
Zjistěte, jak umělá inteligence a pokročilá analytika transformují správu signálů farmakovigilance (PV). V našem webináři "Využití umělé inteligence k revoluci ve správěsignálu farmakovigilance" odborníci diskutovali o tom, jak mohou tyto technologie pomoci identifikovat smysluplné signály uprostřed rostoucí hlasitosti a šumu, řešit nejistoty příčinné souvislosti a omezit manuální procesy náchylné k chybám, což bezpečnostním týmům umožní soustředit se na kritické úkoly.
Klíčové poznatky
- Vylepšená přesnost detekce signálu pomocí bayesovského modelování, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
- Snížená manuální pracovní zátěž při ověřování a vyhodnocování signálu, což šetří čas a náklady.
- Lepší dodržování předpisů, připravenost na audit a rozhodování prostřednictvím automatizace a harmonizace dat při současném dodržování osvědčených postupů dohledu "člověka ve smyčce".
- Zrychlená identifikace kauzálních bezpečnostních signálů, což umožňuje rychlejší a jistější regulační reakce.
Moderátor:
Chris Englerth, ředitel globálních poradenských služeb, Cencora
Přednášející:
Stephen Sun, MD, MPH, VP, farmakovigilance, Cencora
Lin Li, PhD, vedoucí oddělení klinické statistiky a výpočetní biologie, Cencora
Daniel Koppers, viceprezident pro digitální inovace a automatizaci, Cencora
Podívejte se na záznam a podívejte se, jak umělá inteligence a pokročilá analytika transformují správu fotovoltaických signálů
Pardot Form
