Webinář

Využití umělé inteligence k revoluci ve správě signálu farmakovigilance

Zjistěte, jak umělá inteligence a pokročilá analytika transformují správu signálů farmakovigilance (PV). V našem webináři "Využití umělé inteligence k revoluci ve správěsignálu farmakovigilance" odborníci diskutovali o tom, jak mohou tyto technologie pomoci identifikovat smysluplné signály uprostřed rostoucí hlasitosti a šumu, řešit nejistoty příčinné souvislosti a omezit manuální procesy náchylné k chybám, což bezpečnostním týmům umožní soustředit se na kritické úkoly.

Klíčové poznatky

  • Vylepšená přesnost detekce signálu pomocí bayesovského modelování, strojového učení a zpracování přirozeného jazyka (NLP).
  • Snížená manuální pracovní zátěž při ověřování a vyhodnocování signálu, což šetří čas a náklady.
  • Lepší dodržování předpisů, připravenost na audit a rozhodování prostřednictvím automatizace a harmonizace dat při současném dodržování osvědčených postupů dohledu "člověka ve smyčce".
  • Zrychlená identifikace kauzálních bezpečnostních signálů, což umožňuje rychlejší a jistější regulační reakce.

Moderátor:

Chris Englerth, ředitel globálních poradenských služeb, Cencora

Přednášející:
Stephen Sun, MD, MPH, VP, farmakovigilance, Cencora
Lin Li, PhD, vedoucí oddělení klinické statistiky a výpočetní biologie, Cencora
Daniel Koppers, viceprezident pro digitální inovace a automatizaci, Cencora

Podívejte se na záznam a podívejte se, jak umělá inteligence a pokročilá analytika transformují správu fotovoltaických signálů

Pardot Form

Rádi vám pomůžeme

Spojte se s naším týmem ještě dnes a zjistěte více o tom, jak společnost Cencora pomáhá utvářet budoucnost zdravotnictví.

Související zdroje

Případová studie

Mid-sized pharma optimizes local affiliate safety operations

Případová studie

Zvýšení kvality a snížení složitosti pomocí fotovoltaického řešení od jednoho poskytovatele

Případová studie

Specializovaná podpora fotovoltaiky transformuje bezpečnost léčivých přípravků pro vzácná onemocnění