5 otázek týkajících se zkoumání postojů osob s rozhodovací pravomocí ve zdravotnictví

Darlena Le: Umělá inteligence (AI) byla horkým tématem a já jsem toužil po výzkumu v této oblasti. I když je umělá inteligence známá tím, že zvyšuje efektivitu v různých procesech, chtěl jsem se zaměřit na analýzu kvalitativních dat, která tradičně vyžaduje značný čas. Chtěli jsme se zaměřit na analýzu sentimentu, specifickou techniku zpracování přirozeného jazyka (NLP), která vyhodnocuje, zda textová data vyjadřují pozitivní, negativní, neutrální nebo smíšený sentiment.

Zatímco NLP se ve velké míře používá v elektronickém obchodování a dalších oblastech, omezený výzkum zkoumal, zda názory osob s rozhodovací pravomocí ve zdravotnictví na produkt mohou předpovídat výsledky pokrytí receptur. Vzhledem k našemu přístupu k řešení FormularyDecisions, které umožňuje osobám s rozhodovací pravomocí ve zdravotnictví poskytovat kvalitativní a kvantitativní zpětnou vazbu prostřednictvím produktových průzkumů, jsme se inspirovali k tomu, abychom prozkoumali, jak by umělá inteligence mohla tyto odpovědi klasifikovat, a zjistili, jak určité nálady pomáhají předpovídat výsledky pokrytí formulářů.

Darlena Le: Původně jsme předpokládali, že pozitivní sentiment povede k příznivějším výsledkům pokrytí vzorců. Místo toho jsme zjistili, že smíšené nálady ve srovnání s neutrálními názory byly spojeny s příznivějšími výsledky pokrytí vzorců. To bylo překvapivé a vrhlo to nové světlo na naše chápání dat.

Darlena Le: Nejpřekvapivějším zjištěním bylo, že smíšené nálady, spíše než pozitivní, byly spojeny s příznivějšími výsledky pokrytí vzorců. Náš výzkum naznačil, že smíšené pocity mohou odrážet vyvážené hodnocení produktu. Tato myšlenka je v souladu s předchozí studií, která zjistila, že recenze lékařů obsahující pozitivní i negativní vstupy byly vnímány jako objektivnější, což usnadňuje informovanější rozhodování. Toto vysvětlení však vyžaduje další zkoumání.

Darlena Le: Další výzkum může pomoci určit, zda smíšené nálady skutečně odrážejí vyvážené hodnocení produktu a slouží jako potenciální ukazatel pro pokrytí receptur. Kromě tří atributů produktu, které jsme zkoumali, by mohly být prozkoumány i další faktory, které mohou ovlivnit výsledky pokrytí receptury. Další poznatky by mohla poskytnout také srovnávací analýza konkurenčních produktů, protože průzkumy sice obsahovaly otázky týkající se konkurenčních produktů, ale v současné době jsme se zaměřovali výhradně na samotný produkt.