Webinář
Snížení počtu opomenutých důkazů pomocí dolování literatury s využitím umělé inteligence
Webinář letní série AI
Dolování literatury s umělou inteligencí (AI) hraje stále větší roli v tom, jak regulační týmy spravují rostoucí objemy důkazů – pomáhá rozlišovat signál od šumu, aniž by byla obětována sledovatelnost nebo přísnost. Při odpovědném uplatňování a v kombinaci s lidským dohledem mohou přístupy podporované umělou inteligencí podpořit komplexnější a reprodukovatelnější vyhledávání literatury a snížit riziko opomenutí důkazů, které mohou vést k následnému přepracování právních předpisů. Podívejte se na záznam a zjistěte, jak může vytěžování literatury s pomocí umělé inteligence zlepšit kvalitu vyhledávání, dříve odhalit relevantní důkazy a podpořit obhajitelnější vyhledávání regulační literatury.
Dolování literatury s umělou inteligencí (AI) hraje stále větší roli v tom, jak regulační týmy spravují rostoucí objemy důkazů – pomáhá rozlišovat signál od šumu, aniž by byla obětována sledovatelnost nebo přísnost. Při odpovědném uplatňování a v kombinaci s lidským dohledem mohou přístupy podporované umělou inteligencí podpořit komplexnější a reprodukovatelnější vyhledávání literatury a snížit riziko opomenutí důkazů, které mohou vést k následnému přepracování právních předpisů. Podívejte se na záznam a zjistěte, jak může vytěžování literatury s pomocí umělé inteligence zlepšit kvalitu vyhledávání, dříve odhalit relevantní důkazy a podpořit obhajitelnější vyhledávání regulační literatury.
Hlavní přednosti
- Zlepšení kvality a citlivosti vyhledávání: Jak může vytěžování literatury s pomocí umělé inteligence pomoci snížit šum, efektivněji zviditelnit relevantní důkazy a snížit riziko zmeškání kritických publikací.
- Sledovatelnost a obhajitelnost v praxi: Jak mohou přístupy podporované umělou inteligencí umožnit reprodukovatelná a dobře zdokumentovaná vyhledávání, která obstojí při regulačním přezkumu.
- Snížení počtu následných oprav: Tam, kde dříve, může kvalitnější identifikace důkazů pomoci minimalizovat pozdní fáze revizí a regulační nápravu.
- Lidský dohled a odpovědné používání: Jak týmy kombinují nástroje umělé inteligence s vědeckými a regulačními odbornými znalostmi, aby zachovaly přísnost, transparentnost a důvěru ve výstupy připravené k odeslání.
Moderátor:
Chris Englerth, ředitel globálních poradenských služeb, Cencora
Reproduktory:
Shilpa Patil, vedoucí vědecká pracovnice, Cencora
Angela Vogt-Eisele, ředitelka pro služby klinického vývoje, Global Medical Writing, Cencora
Získejte přístup nyní a prozkoumejte umělou inteligenci napříč regulovanými farmaceutickými funkcemi
Pardot Form
