Webinaire
Transformer le développement de médicaments grâce à la science statistique
Série de webinaires sur les courts métrages d’été
Dans ce webinaire, nous avons exploré des méthodes statistiques avancées et des applications de la biologie computationnelle pour créer des essais cliniques plus efficaces, rentables et susceptibles de réussir, profitant à la fois aux patients et aux entreprises qui développent des produits innovants. Nous avons également discuté de la façon dont l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent soutenir ces objectifs.
Dans ce webinaire, nous avons exploré des méthodes statistiques avancées et des applications de la biologie computationnelle pour créer des essais cliniques plus efficaces, rentables et susceptibles de réussir, profitant à la fois aux patients et aux entreprises qui développent des produits innovants. Nous avons également discuté de la façon dont l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent soutenir ces objectifs.
Informations clés
Nos conférenciers ont couvert plusieurs cas d’utilisation, y compris des conceptions d’essais innovantes complexes et l’application de statistiques bayésiennes pour accélérer potentiellement le développement de médicaments. Nous avons examiné l’utilisation de biomarqueurs et de pharmacogénomique pour les stratégies d’enrichissement et de stratification des patients, ainsi que des évaluations statistiques pour évaluer la réponse immunogénique aux médicaments. Chris Englerth, notre directeur des services de conseil mondiaux, a modéré la séance aux côtés de Lin Li, notre responsable de la statistique clinique et de la biologie computationnelle.
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Forme Pardot
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