Web semineri
Yapay zeka destekli literatür madenciliği ile gözden kaçan kanıtları azaltma
AI Yaz Serisi Web Semineri
Yapay zeka (AI) destekli literatür madenciliği, düzenleyici ekiplerin genişleyen kanıt hacimlerini yönetme biçiminde giderek artan bir rol oynuyor ve izlenebilirlik veya titizlikten ödün vermeden sinyali gürültüden ayırt etmeye yardımcı oluyor. Sorumlu bir şekilde uygulandığında ve insan gözetimi ile birleştirildiğinde, yapay zeka destekli yaklaşımlar daha kapsamlı, tekrarlanabilir literatür aramalarını destekleyebilir ve aşağı yönde düzenleyici yeniden çalışmaya yol açabilecek kaçırılmış kanıt riskini azaltabilir. Yapay zeka destekli literatür madenciliğinin arama kalitesini nasıl iyileştirebileceğini, ilgili kanıtları nasıl daha erken ortaya çıkarabileceğini ve daha savunulabilir düzenleyici literatür aramalarını nasıl destekleyebileceğini görmek için kaydı izleyin.
Yapay zeka (AI) destekli literatür madenciliği, düzenleyici ekiplerin genişleyen kanıt hacimlerini yönetme biçiminde giderek artan bir rol oynuyor ve izlenebilirlik veya titizlikten ödün vermeden sinyali gürültüden ayırt etmeye yardımcı oluyor. Sorumlu bir şekilde uygulandığında ve insan gözetimi ile birleştirildiğinde, yapay zeka destekli yaklaşımlar daha kapsamlı, tekrarlanabilir literatür aramalarını destekleyebilir ve aşağı yönde düzenleyici yeniden çalışmaya yol açabilecek kaçırılmış kanıt riskini azaltabilir. Yapay zeka destekli literatür madenciliğinin arama kalitesini nasıl iyileştirebileceğini, ilgili kanıtları nasıl daha erken ortaya çıkarabileceğini ve daha savunulabilir düzenleyici literatür aramalarını nasıl destekleyebileceğini görmek için kaydı izleyin.
Önemli noktalar
- Arama kalitesini ve hassasiyetini iyileştirme: Yapay zeka destekli literatür madenciliği gürültüyü azaltmaya, ilgili kanıtları daha etkili bir şekilde ortaya çıkarmaya ve kritik yayınları kaçırma riskini azaltmaya nasıl yardımcı olabilir?
- Uygulamada izlenebilirlik ve savunulabilirlik: Yapay zeka destekli yaklaşımlar, düzenleyici incelemeye dayanan, tekrarlanabilir, iyi belgelenmiş aramaları nasıl mümkün kılabilir?
- Aşağı akış yeniden çalışmasının azaltılması: Daha önce, daha yüksek kaliteli kanıt tanımlaması, geç aşama revizyonlarını ve düzenleyici düzeltmeleri en aza indirmeye yardımcı olabilir.
- İnsan gözetimi ve sorumlu kullanım: Ekipler, gönderime hazır çıktılarda titizliği, şeffaflığı ve güveni korumak için yapay zeka araçlarını bilimsel ve düzenleyici uzmanlıkla nasıl birleştiriyor?
Moderatör:
Chris Englerth, Küresel Danışmanlık Hizmetleri Direktörü, Cencora
Hoparlör:
Shilpa Patil, Kıdemli Bilim İnsanı, Cencora
Angela Vogt-Eisele, Direktör, Klinik Geliştirme Hizmetleri, Global Tıbbi Yazım, Cencora
Düzenlemeye tabi ilaç işlevlerinde yapay zekayı keşfetmek için şimdi erişin
Pardot Formu
