Webinar
Creazione di evidenze pronte per l'HTA con la modellazione precoce abilitata dall'intelligenza artificiale
Webinar della serie estiva sull'intelligenza artificiale
Ci si aspetta sempre più che lo sviluppo di evidenze in fase iniziale resista al controllo HTA, spesso prima della piena maturità dei dati. Se applicata in modo responsabile, la modellazione precoce abilitata dall'intelligenza artificiale può aiutare i team a esplorare prima l'incertezza, identificare le lacune nelle evidenze e rafforzare la trasparenza e la coerenza delle narrazioni delle evidenze utilizzate per informare le decisioni di accesso. Guarda la registrazione per scoprire come i primi modelli abilitati all'intelligenza artificiale possono supportare la generazione di evidenze predisposte per l'HTA informando scenari, compromessi e incertezza con rigore e supervisione di esperti.
Ci si aspetta sempre più che lo sviluppo di evidenze in fase iniziale resista al controllo HTA, spesso prima della piena maturità dei dati. Se applicata in modo responsabile, la modellazione precoce abilitata dall'intelligenza artificiale può aiutare i team a esplorare prima l'incertezza, identificare le lacune nelle evidenze e rafforzare la trasparenza e la coerenza delle narrazioni delle evidenze utilizzate per informare le decisioni di accesso. Guarda la registrazione per scoprire come i primi modelli abilitati all'intelligenza artificiale possono supportare la generazione di evidenze predisposte per l'HTA informando scenari, compromessi e incertezza con rigore e supervisione di esperti.
Punti salienti
- Esplorare l'incertezza prima: In che modo i primi modelli abilitati all'intelligenza artificiale possono aiutare i team a testare le ipotesi, valutare gli scenari e identificare le lacune nei dati nelle prime fasi dello sviluppo.
- Rafforzare le evidenze predisposte per l'HTA: Dove l'IA può supportare narrazioni delle evidenze più chiare e strutturate per informare il processo decisionale dei soggetti pagatori e dell'HTA.
- Trasparenza e interpretabilità: In che modo gli approcci di modellazione supportati dall'intelligenza artificiale possono migliorare la comprensione di driver, ipotesi e incertezza, considerazioni chiave per la revisione HTA.
- Uso responsabile nella pratica: In che modo i team combinano gli strumenti di intelligenza artificiale con framework di modellazione consolidati, governance e giudizio di esperti per supportare strategie di accesso credibili e difendibili.
Moderatore:
Chris Englerth, Direttore dei servizi di consulenza globale, Cencora
Altoparlante:
Erika Wissinger, Direttore senior, Generazione di evidenze e comunicazioni di valore, Cencora
Paul Turner, Direttore, Generazione di evidenze e comunicazione di valore, Cencora
