Webinar
Riduzione delle evidenze mancanti con l'estrazione della letteratura abilitata all'intelligenza artificiale
Webinar della serie estiva sull'intelligenza artificiale
L'estrazione della letteratura abilitata dall'intelligenza artificiale (AI) sta svolgendo un ruolo crescente nel modo in cui i team normativi gestiscono volumi di evidenze in espansione, aiutando a distinguere il segnale dal rumore senza sacrificare la tracciabilità o il rigore. Se applicati in modo responsabile e combinati con la supervisione umana, gli approcci assistiti dall'IA possono supportare ricerche bibliografiche più complete e riproducibili e ridurre il rischio di evidenze mancanti che possono portare a una rielaborazione normativa a valle. Guarda la registrazione per vedere come l'estrazione della letteratura assistita dall'intelligenza artificiale può migliorare la qualità della ricerca, far emergere prima le prove rilevanti e supportare ricerche di letteratura normativa più difendibili.
L'estrazione della letteratura abilitata dall'intelligenza artificiale (AI) sta svolgendo un ruolo crescente nel modo in cui i team normativi gestiscono volumi di evidenze in espansione, aiutando a distinguere il segnale dal rumore senza sacrificare la tracciabilità o il rigore. Se applicati in modo responsabile e combinati con la supervisione umana, gli approcci assistiti dall'IA possono supportare ricerche bibliografiche più complete e riproducibili e ridurre il rischio di evidenze mancanti che possono portare a una rielaborazione normativa a valle. Guarda la registrazione per vedere come l'estrazione della letteratura assistita dall'intelligenza artificiale può migliorare la qualità della ricerca, far emergere prima le prove rilevanti e supportare ricerche di letteratura normativa più difendibili.
Punti salienti
- Miglioramento della qualità e della sensibilità della ricerca: In che modo l'estrazione della letteratura assistita dall'intelligenza artificiale può aiutare a ridurre il rumore, far emergere le prove rilevanti in modo più efficace e ridurre il rischio di perdere pubblicazioni critiche.
- Tracciabilità e difendibilità nella pratica: In che modo gli approcci supportati dall'intelligenza artificiale possono consentire ricerche riproducibili e ben documentate che resistono alla revisione normativa.
- Riduzione delle rilavorazioni a valle: Laddove prima, l'identificazione delle evidenze di qualità superiore può aiutare a ridurre al minimo le revisioni in fase avanzata e la correzione normativa.
- Supervisione umana e uso responsabile: In che modo i team combinano gli strumenti di IA con le competenze scientifiche e normative per mantenere rigore, trasparenza e fiducia nei risultati pronti per la presentazione.
Moderatore:
Chris Englerth, Direttore dei servizi di consulenza globale, Cencora
Altoparlanti:
Shilpa Patil, Scienziato senior, Cencora
Angela Vogt-Eisele, Direttore, Servizi di sviluppo clinico, Scrittura medica globale, Cencora
Accedi ora per esplorare l'IA nelle funzioni farmaceutiche regolamentate
Modulo Pardot
