Webinář
Umělá inteligence ve výzkumu trhu: Rychlejší informace o cenách a přístupu na trh
Webinář letní série AI
Průzkum trhu v oblasti cen a přístupu na trh je pod rostoucím tlakem, aby rychleji poskytoval užitečné poznatky, často napříč více geografickými oblastmi, terapeutickými oblastmi a zúčastněnými stranami současně. Při promyšlené aplikaci může průzkum trhu s umělou inteligencí (AI) pomoci týmům urychlit kritické pracovní toky – od hodnocení prostředí nemocí a analýzy konkurence až po vývoj diskusních příruček, analýzu dat a generování zpráv – aniž by byla ohrožena hloubka, přísnost nebo strategické nuance, které rozhodnutí o cenách a přístupu vyžadují. Podívejte se na záznam a zjistěte, jak může průzkum trhu s podporou umělé inteligence urychlit tvorbu cen a informace o přístupu na trh a zároveň podpořit silnější rozhodnutí prostřednictvím přísnosti a odborného dohledu.
Průzkum trhu v oblasti cen a přístupu na trh je pod rostoucím tlakem, aby rychleji poskytoval užitečné poznatky, často napříč více geografickými oblastmi, terapeutickými oblastmi a zúčastněnými stranami současně. Při promyšlené aplikaci může průzkum trhu s umělou inteligencí (AI) pomoci týmům urychlit kritické pracovní toky – od hodnocení prostředí nemocí a analýzy konkurence až po vývoj diskusních příruček, analýzu dat a generování zpráv – aniž by byla ohrožena hloubka, přísnost nebo strategické nuance, které rozhodnutí o cenách a přístupu vyžadují. Podívejte se na záznam a zjistěte, jak může průzkum trhu s podporou umělé inteligence urychlit tvorbu cen a informace o přístupu na trh a zároveň podpořit silnější rozhodnutí prostřednictvím přísnosti a odborného dohledu.
Hlavní přednosti
- Urychlujeme přehled o prostředí a konkurenci: Jak může syntéza s umělou inteligencí pomoci týmům dříve posoudit zátěž nemocí, neuspokojené potřeby a postavení konkurence a posílit tak důkazní základ pro tvorbu cen a strategii přístupu na trh.
- Zlepšení koncepce a přípravy výzkumu: Jak může umělá inteligence podpořit rychlejší a strukturovanější vývoj diskusních příruček a pomoci týmům dostat se dříve do terénu díky dobře vytvořeným nástrojům pro výzkum zúčastněných stran plátců a poskytovatelů.
- Zlepšení rychlosti a hloubky analýzy: Kde může analýza dat s pomocí umělé inteligence pomoci rychleji odhalit vzorce v preferencích plátců, signálech ochoty platit, citlivosti na omezení poskytovatelů a překážkách přístupu, což umožní iterativnější rozhodování založené na poznatcích.
- Odpovědné používání a odborný dohled: Jak týmy kombinují nástroje umělé inteligence s odbornými znalostmi výzkumných pracovníků, metodologickou přísností a řízením, aby pomohly zajistit, aby výstupy průzkumu trhu zůstaly důvěryhodné, diferencované a vhodné pro rozhodování o cenách a přístupu.
Moderátor:
Chris Englerth, ředitel globálních poradenských služeb, Cencora
Reproduktory:
Tushar Padwal, ředitel pro strategii hodnot a přístupu, Cencora
Shivam Patel, Associate Director pro hodnotovou a přístupovou strategii, Cencora
