Webinář

Vytváření důkazů připravených na HTA pomocí raného modelování s umělou inteligencí

Webinář letní série AI 

Od vývoje důkazů v rané fázi se stále více očekává, že obstojí při kontrole HTA – často ještě před úplnou vyspělostí dat. Při zodpovědném použití může včasné modelování s umělou inteligencí pomoci týmům dříve prozkoumat nejistotu, identifikovat mezery v důkazech a posílit transparentnost a soudržnost příběhů důkazů používaných k informovanému rozhodování o přístupu. Podívejte se na záznam a zjistěte, jak mohou rané modely s umělou inteligencí podpořit generování důkazů připravených na HTA tím, že informují o scénářích, kompromisech a nejistotě s přísností a odborným dohledem.

Hlavní přednosti

  • Dřívější zkoumání nejistoty: Jak mohou rané modely s umělou inteligencí pomoci týmům testovat předpoklady, vyhodnocovat scénáře a identifikovat mezery v datech v rané fázi vývoje.
  • Posílení důkazů připravených na hodnocení zdravotnických technologií: Kde může umělá inteligence podpořit jasnější a strukturovanější narativy důkazů, které informují plátce a rozhodování o hodnocení zdravotnických technologií.
  • Transparentnost a interpretovatelnost: Jak mohou přístupy k modelování podporované umělou inteligencí zlepšit porozumění hnacím silám, předpokladům a nejistotě – klíčové aspekty pro přezkum HTA.
  • Zodpovědné použití v praxi: Jak týmy kombinují nástroje umělé inteligence se zavedenými architekturami modelování, zásadami správného řízení a odborným úsudkem, aby podpořily důvěryhodné a obhajitelné strategie přístupu.

Moderátor:
Chris Englerth, ředitel globálních poradenských služeb, Cencora

Reproduktor:
Erika Wissinger, Senior ředitelka pro Evidence Generation & Value Communications, Cencora
Paul Turner, ředitel pro generování důkazů a hodnotovou komunikaci, Cencora

Přístup k záznamu

Rádi vám pomůžeme

Spojte se s naším týmem ještě dnes a zjistěte více o tom, jak společnost Cencora pomáhá utvářet budoucnost zdravotnictví.

Související zdroje

Článek

Jak doložka nejvyšších výhod přetváří přístup na globální trh

Kontrolní seznam

Kontrolní seznam po vydání: Pět klíčových faktorů pro trvalý úspěch po uvedení na trh