Článek

Využití umělé inteligence a pokročilé analytiky k revoluci ve správě fotovoltaického signálu

Umělá inteligence a inovativní statistické metodiky a pokročilá analytika transformují správu signálů farmakovigilance, zvyšují přesnost a urychlují rozhodování. V tomto videu Stephen Sun, MD, MPH, vedoucí oddělení farmakovigilance a vedoucí oblasti praxe pro řízení přínosů a rizik ve společnosti Cencora, diskutuje o tom, jak mohou technologie umělé inteligence v kombinaci s inovativními a pokročilými statistickými metodami pomoci bezpečnostním týmům řešit výzvy v oblasti řízení signálu, které představují vyšší objemy, omezení zdrojů a stanovení příčinné souvislosti.

Spojte se s naším týmem

Náš tým špičkových odborníků se zaměřuje na přetváření důkazů, poznatků z analýz politik a informací o trhu v účinné strategie přístupu na globální trh. Dovolte nám, abychom vám pomohli s jistotou se orientovat v dnešním složitém prostředí zdravotní péče. Ozvěte se nám a zjistěte, jak můžeme podpořit dosažení vašich cílů.

Související zdroje

Článek

Rostoucí argumenty pro podporu farmakovigilance umělou inteligencí: Světový kongres o bezpečnosti léčiv – klíčové poznatky pro Severní a Jižní Ameriku

Článek

Pět častých inspekčních zjištění a role QPPV

Článek

Jak automatizace zvyšuje efektivitu a přesnost lokálního monitorování fotovoltaiky a sledování KPI