Transformace vývoje léčiv pomocí statistické vědy
V tomto webináři jsme se zabývali pokročilými statistickými metodami a aplikacemi výpočetní biologie s cílem vytvořit klinické studie, které jsou účinnější, nákladově efektivnější a mají šanci na úspěch, což je v konečném důsledku přínosem jak pro pacienty, tak pro společnosti vyvíjející inovativní produkty. Diskutovali jsme také o tom, jak může umělá inteligence a strojové učení tyto cíle podpořit.
Klíčové postřehy
Přístup k záznamu
Spojte se s naším týmem
Cencora.com poskytuje automatické překlady, které pomáhají při čtení webových stránek v jiných jazycích než v angličtině. U těchto překladů jsme vynaložili značné úsilí k zajištění jejich přesného znění, nicméně žádný automatizovaný překlad není dokonalý ani není určen k tomu, aby nahradil osobu překladatele. Tyto překlady jsou poskytovány jako služba uživatelům stránek Cencora.com a jsou poskytovány „tak, jak jsou“. Není poskytována žádná záruka jakéhokoli druhu, ani výslovná, ani předpokládaná, ohledně přesnosti, spolehlivosti nebo správnosti jakéhokoli z těchto překladů z angličtiny do jiného jazyka. Některý obsah (například obrázky, videa, Flash atd.) nemusí být přesně přeložen kvůli omezeným možnostem překladatelského softwaru.
Jakékoli nesrovnalosti nebo rozdíly vzniklé při překladu tohoto obsahu z angličtiny do jiného jazyka nejsou závazné a nemají žádný právní účinek pro dodržování předpisů, vymáhání nebo jakýkoli jiný účel. Pokud zjistíte nějaké chyby, kontaktujte nás. Pokud budete mít jakékoli dotazy týkající se přesnosti informací obsažených v těchto překladech, podívejte se na anglickou verzi stránky.