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Enseignements de Pharma 2025 : Libérer l’innovation : Nouveaux modèles et technologie de nouvelle génération pour réussir

Lors de la conférence Pharma 2025 à Barcelone, des chefs de file mondiaux de l’industrie , des innovateurs et des acteurs du changement se sont réunis pour explorer le paysage évolutif des produits pharmaceutiques et des soins de santé. Grâce à une série d’entrevues approfondies avec des experts de l’ensemble du secteur, Cencora a découvert des perspectives précieuses sur les défis et les possibilités qui façonnent l’avenir. Il s’agit notamment d’accélérer l’accès à l’innovation, d’améliorer l’orientation patient et d’exploiter la puissance des données et de la transformation numérique.

Ces conversations reflètent le pouls d’une industrie en mouvement, déterminée à proposer des solutions de soins de santé plus intelligentes et plus durables dans un monde de plus en plus complexe. Qu’il se concentre sur l’évolution réglementaire, l’accès au marché, les percées technologiques ou la collaboration intersectorielle, chaque expert a offert une perspective unique sur la façon dont l’industrie pharmaceutique s’adapte pour répondre aux besoins de demain.

Sonny Shergill, vice-président de la santé numérique commerciale chez AstraZeneca, ainsi que Poka Cui, directeur de Vintura, qui fait partie de Cencora, et Guillaume Nebout, vice-président, Services de commercialisation internationale chez Cencora, ont discuté du potentiel de transformation de l’intelligence artificielle (IA) et de l’innovation numérique dans les soins de santé, lors d’une conversation dynamique sur la façon dont l’IA remodèle le paysage pharmaceutique et améliore les résultats pour les patients.

Le rôle croissant de l’IA et de l’innovation numérique

Shergill a commencé par souligner que l'IA représente une continuation des efforts de l'industrie pharmaceutique au cours des dernières années. Il a ajouté que l’avènement de l’IA générative offre l’occasion d’un engagement plus rapide et plus personnalisé avec les parties prenantes, telles que les médecins et les patients. « Ils s’attendent à des informations utiles et opportunes dans le format, le contenu et le canal qu’ils préfèrent », a-t-il noté, soulignant la nécessité de soins personnalisés.

Lorsqu’il a discuté de la façon dont l’innovation numérique peut améliorer les efforts de commercialisation, il a souligné que l’IA générative pourrait accélérer considérablement les processus de base dans l’industrie pharmaceutique. Partageant les idées d'AstraZeneca, il a expliqué : « Nous examinons nos processus de base, les désagrégons et recherchons des possibilités d'automatisation », soulignant le potentiel de l'automatisation pour rationaliser le développement de contenu, les processus réglementaires et les approbations tout en conservant l'élément humain essentiel.

Mettre l’accent sur les résultats pour les patients et l’analyse des données

La conversation s’est déplacée vers l’impact de l’IA sur les résultats pour les patients. Shergill a souligné le potentiel de l’utilisation de données et de simulations multimodales pour prédire les résultats des patients à partir de données de biomarqueurs. « Tout est une question de résultats pour les patients. C’est pourquoi nous venons travailler », a-t-il déclaré.

Interrogé sur l’utilisation de l’analytique avancée pour orienter la prise de décision, il a souligné que « tout commence par les données. C'est votre pétrole brut. Il a ensuite expliqué qu’AstraZeneca avait développé une capacité interne autour de la science des données et de l’IA, connue sous le nom de plateforme AZ Brain, pour faciliter la collecte de données et des informations exploitables dans toute l’organisation¹.

Relever les défis et assurer l’évolutivité

Les conférenciers ont reconnu le problème courant de la « pilotite » dans l’industrie pharmaceutique, où de multiples solutions numériques sont testées sans mise à l’échelle. M. Shergill a expliqué qu’AstraZeneca avait changé son approche des projets pilotes traditionnels vers des expériences évolutives conçues pour une mise en œuvre rapide. Ce changement souligne l’importance de tenir compte de l’évolutivité dès le début du développement de la solution.

En discutant des défis liés à la mesure de la valeur des innovations, Shergill a souligné l’importance d’établir des points de référence et de mener des tests A/B pour évaluer l’impact des nouvelles solutions. Il a fourni des exemples de la façon dont l’analyse des données peut identifier les lacunes dans les parcours de soins, en utilisant les déterminants sociaux des données de santé pour éclairer les stratégies d’amélioration des résultats.

À la fin de la conversation, Shergill a transmis cet enthousiasme pour l’avenir de l’IA dans les soins de santé. « Je suis incroyablement enthousiasmé par la technologie », a-t-il déclaré, reconnaissant la responsabilité de diriger l’innovation dans une industrie en évolution rapide. En intégrant l’IA et les solutions numériques, le secteur pharmaceutique est bien placé pour améliorer les résultats pour les patients et favoriser le succès de la commercialisation.

Regarder l’intégralité de la conversation

Regardez la discussion complète pour en savoir plus sur les applications innovantes de l’IA dans l’industrie pharmaceutique et sur la façon dont ces développements peuvent améliorer les soins aux patients et rationaliser les efforts de commercialisation.

Regardez l’extrait maintenant

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¹Les entreprises qui ont remporté les prix d’excellence en science des données 2022
https://analyticsindiamag.com/deep-tech/the-companies-that-won-data-science-excellence-awards-2022/

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