Makale

Pharma 2025'ten Öngörüler: İnovasyonun kilidini açmak: Başarı için yeni modeller ve yeni nesil teknoloji

 

Bu konuşmalar, giderek karmaşıklaşan bir dünyada daha akıllı, daha sürdürülebilir sağlık hizmetleri çözümleri sunmaya kendini adamış, hareket halindeki bir sektörün nabzını yansıtıyor. İster düzenleyici gelişmelere, ister pazara erişime, teknolojik atılımlara veya sektörler arası iş birliğine odaklanın, her uzman, ilacın yarının ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl uyum sağladığına dair benzersiz bir bakış açısı sundu.

AstraZeneca Ticari Dijital Sağlık Başkan Yardımcısı Sonny Shergill, Cencora'nın bir parçası olan Vintura'nın Direktörü Poka Cui ve Cencora Uluslararası Ticarileştirme Hizmetleri Başkan Yardımcısı Guillaume Nebout ile birlikte yapay zekanın (AI) ve dijital inovasyonun sağlık hizmetlerinde dönüştürücü potansiyelini tartıştılar.

Hasta sonuçlarına ve veri analizine odaklanma

Konuşma, yapay zekanın hasta sonuçları üzerindeki etkisine kaydı. Shergill, biyobelirteç verilerine dayalı olarak hasta sonuçlarını tahmin etmek için çok modlu veriler ve simülasyonlar kullanma potansiyelini vurguladı. "Her şey hasta sonuçlarıyla ilgili. Bu yüzden işe geliyoruz" dedi.

Karar vermeyi yönlendirmek için gelişmiş analitikten yararlanma hakkında soru sorulduğunda, "Her şey verilerle başlar. Bu senin ham petrolün." Daha sonra AstraZeneca'nın, kuruluşgenelinde veri toplamayı ve eyleme geçirilebilir içgörüleri kolaylaştırmak için AZ Brain platformu olarak bilinen veri bilimi ve yapay zeka konusunda şirket içi bir yetenek geliştirdiğini açıkladı 1.

Zorlukları ele alma ve ölçeklenebilirlik sağlama

Konuşmacılar, birden fazla dijital çözümün ölçeklenmeden test edildiği ilaç sektöründeki yaygın "pilotitis" sorununu kabul ettiler. Shergill, AstraZeneca'nın yaklaşımını geleneksel pilotlardan hızlı uygulama için tasarlanmış ölçeklenebilir deneylere kaydırdığını paylaştı. Bu değişim, çözüm geliştirmenin başlangıcından itibaren ölçeklenebilirliği göz önünde bulundurmanın önemini vurgulamaktadır. 

Shergill, yeniliklerin değerini ölçmenin zorluklarını tartışırken, yeni çözümlerin etkisini değerlendirmek için kıyaslamalar oluşturmanın ve A/B testi yapmanın öneminin altını çizdi. Veri analitiğinin, sonuçları iyileştirmeye yönelik stratejileri bilgilendirmek için sağlık verilerinin sosyal belirleyicilerini kullanarak bakım yollarındaki boşlukları nasıl belirleyebileceğine dair örnekler verdi.

Konuşma sona erdiğinde Shergill, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın geleceğine yönelik bu coşkuyu aktardı. "Teknoloji beni inanılmaz derecede heyecanlandırıyor" dedi ve hızla gelişen bir sektörde inovasyona öncülük etme sorumluluğunu kabul etti. İlaç sektörü, yapay zeka ve dijital çözümleri entegre ederek hasta sonuçlarını iyileştirmek ve ticarileştirme başarısını artırmak için iyi bir konuma sahiptir. 

Söyleşinin tamamını izleyin

Yapay zekanın ilaç sektöründeki yenilikçi uygulamaları ve bu gelişmelerin hasta bakımını nasıl iyileştirebileceği ve ticarileştirme çabalarını nasıl kolaylaştırabileceği hakkında Sonny Shergill'den daha fazla bilgi almak için tartışmanın tamamını izleyin.

 

Bu parçanın içeriği pazarlama beyanları içerir ve yasal tavsiye içermez. 


1 Veri Bilimi Mükemmellik Ödülleri 2022 Kazanan Şirketler
https://analyticsindiamag.com/deep-tech/the-companies-that-won-data-science-excellence-awards-2022/ 

 

Ekibimizle iletişime geçin

Önde gelen değer uzmanlarından oluşan ekibimiz, kanıtları, politika içgörülerini ve pazar istihbaratını etkili küresel pazar erişim stratejilerine dönüştürmeye kendini adamıştır. Gelin, günümüzün karmaşık sağlık ortamında güvenle yol almanıza biz yardımcı olalım. Hedeflerinizi nasıl destekleyebileceğimizi öğrenmek için bize ulaşın.

İlgili kaynaklar

Web semineri

Pazar araştırmasında yapay zeka: Daha hızlı fiyatlandırma ve pazar erişimi içgörüleri

Web semineri

Yapay zeka destekli erken modelleme ile HTA'ya hazır kanıt oluşturma

Makale

MFN, küresel pazar erişimini nasıl yeniden şekillendiriyor?