Artikkel
Innsikt fra legemiddelindustrien 2025: Innovasjon: Nye modeller og neste generasjons teknologi for suksess
På Pharma 2025-konferansen i Barcelona samlet globale industriledere, innovatører og endringsskapere seg for å utforske det utviklende landskapet innen legemidler og helsevesen. Gjennom en serie dybdeintervjuer med eksperter fra hele sektoren avdekket Cencora verdifulle perspektiver på utfordringene og mulighetene som former fremtiden. Disse inkluderer å akselerere tilgangen til innovasjon, forbedre pasientsentrisiteten og utnytte kraften i data og digital transformasjon.
Disse samtalene gjenspeiler pulsen til en bransje i bevegelse, forpliktet til å drive smartere og mer bærekraftige helseløsninger i en stadig mer kompleks verden. Enten de fokuserer på regulatorisk utvikling, markedstilgang, teknologiske gjennombrudd eller samarbeid på tvers av sektorer, tilbød hver ekspert et unikt perspektiv på hvordan farmasøytiske selskaper tilpasser seg for å møte morgendagens behov.
Sonny Shergill, Vice President Commercial Digital Health, hos AstraZeneca, sammen med Poka Cui, direktør i Vintura, en del av Cencora, og Guillaume Nebout, Vice President, International Commercialization Services hos Cencora, diskuterte det transformative potensialet til kunstig intelligens (AI) og digital innovasjon i helsevesenet, under en dynamisk samtale om hvordan AI omformer det farmasøytiske landskapet og forbedrer pasientresultatene.
Sonny Shergill, Vice President Commercial Digital Health, hos AstraZeneca, sammen med Poka Cui, direktør i Vintura, en del av Cencora, og Guillaume Nebout, Vice President, International Commercialization Services hos Cencora, diskuterte det transformative potensialet til kunstig intelligens (AI) og digital innovasjon i helsevesenet, under en dynamisk samtale om hvordan AI omformer det farmasøytiske landskapet og forbedrer pasientresultatene.
Den økende rollen til AI og digital innovasjon
Shergill startet med å understreke at AI representerer en fortsettelse av legemiddelindustriens innsats de siste årene. Han la til at fremkomsten av generativ AI gir en mulighet for raskere og mer personlig engasjement med interessenter, som leger og pasienter. "De forventer rettidig, nyttig informasjon i formatet, innholdet og kanalen de foretrekker," bemerket han, og fremhevet behovet for personlig omsorg.
Da han diskuterte hvordan digital innovasjon kan forbedre kommersialiseringsinnsatsen, påpekte han at generativ AI kan akselerere kjerneprosesser innen farmasøytisk virksomhet betydelig. Han delte innsikt fra AstraZeneca og forklarte: «Vi gjennomgår kjerneprosessene våre, deler dem opp og ser etter muligheter for å automatisere», og understreker automatiseringens potensial til å strømlinjeforme innholdsutvikling, regulatoriske prosesser og godkjenninger samtidig som vi beholder det essensielle menneskelige elementet.
Da han diskuterte hvordan digital innovasjon kan forbedre kommersialiseringsinnsatsen, påpekte han at generativ AI kan akselerere kjerneprosesser innen farmasøytisk virksomhet betydelig. Han delte innsikt fra AstraZeneca og forklarte: «Vi gjennomgår kjerneprosessene våre, deler dem opp og ser etter muligheter for å automatisere», og understreker automatiseringens potensial til å strømlinjeforme innholdsutvikling, regulatoriske prosesser og godkjenninger samtidig som vi beholder det essensielle menneskelige elementet.
Fokus på pasientresultater og dataanalyse
Samtalen skiftet til virkningen av AI på pasientresultater. Shergill fremhevet potensialet ved å bruke multimodale data og simuleringer for å forutsi pasientutfall basert på biomarkørdata. «Det handler om pasientresultater. Det er derfor vi kommer på jobb,» sa han.
På spørsmål om å utnytte avansert analyse for å drive beslutningstaking, fremhevet han at "Alt starter med dataene. Det er råoljen din.» Han forklarte deretter at AstraZeneca hadde utviklet en intern kapasitet rundt datavitenskap og AI, kjent som AZ Brain-plattformen, for å legge til rette for datainnsamling og praktisk innsikt på tvers av organisasjonen1.
På spørsmål om å utnytte avansert analyse for å drive beslutningstaking, fremhevet han at "Alt starter med dataene. Det er råoljen din.» Han forklarte deretter at AstraZeneca hadde utviklet en intern kapasitet rundt datavitenskap og AI, kjent som AZ Brain-plattformen, for å legge til rette for datainnsamling og praktisk innsikt på tvers av organisasjonen1.
Håndtere utfordringer og sikre skalerbarhet
Foredragsholderne erkjente det vanlige problemet med "pilotitis" i farmasi, der flere digitale løsninger testes uten skalering. Shergill fortalte at AstraZeneca hadde endret tilnærmingen fra tradisjonelle piloter til skalerbare eksperimenter designet for rask implementering. Dette skiftet understreker viktigheten av å vurdere skalerbarhet fra begynnelsen av løsningsutviklingen.
I diskusjonen om utfordringene med å måle verdien av innovasjoner, understreket Shergill viktigheten av å etablere benchmarks og gjennomføre A/B-testing for å vurdere effekten av nye løsninger. Han ga eksempler på hvordan dataanalyse kan identifisere hull i omsorgsveier, ved å bruke sosiale determinanter for helsedata for å informere strategier for å forbedre resultatene.
Da samtalen ble avsluttet, formidlet Shergill denne entusiasmen for fremtiden til AI i helsevesenet. "Jeg er utrolig begeistret for teknologi," sa han, og erkjente ansvaret for å lede innovasjon i en bransje i rask utvikling. Ved å integrere AI og digitale løsninger er farmasøytisk sektor godt posisjonert for å forbedre pasientresultatene og drive kommersialiseringssuksess.
I diskusjonen om utfordringene med å måle verdien av innovasjoner, understreket Shergill viktigheten av å etablere benchmarks og gjennomføre A/B-testing for å vurdere effekten av nye løsninger. Han ga eksempler på hvordan dataanalyse kan identifisere hull i omsorgsveier, ved å bruke sosiale determinanter for helsedata for å informere strategier for å forbedre resultatene.
Da samtalen ble avsluttet, formidlet Shergill denne entusiasmen for fremtiden til AI i helsevesenet. "Jeg er utrolig begeistret for teknologi," sa han, og erkjente ansvaret for å lede innovasjon i en bransje i rask utvikling. Ved å integrere AI og digitale løsninger er farmasøytisk sektor godt posisjonert for å forbedre pasientresultatene og drive kommersialiseringssuksess.
Innholdet i dette stykket inneholder markedsføringsuttalelser og inkluderer ikke juridisk rådgivning.
1 Selskapene som vant Data Science Excellence Awards 2022
https://analyticsindiamag.com/deep-tech/the-companies-that-won-data-science-excellence-awards-2022/
Ta kontakt med teamet vårt
Vårt team av ledende verdieksperter arbeider iherdig med å omsette bevis, policy-innsikt og markedsinformasjon til effektive tilgangsstrategier for det globale markedet. Vi hjelper deg med å finne frem i dagens komplekse helsetjenester. Kontakt oss, så hjelper vi deg med å nå målene dine.
