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Approfondimenti dal settore farmaceutico 2025: Sbloccare l'innovazione: Nuovi modelli e tecnologia di nuova generazione per il successo

In occasione della conferenza Pharma 2025 di Barcellona, leader globali del settore, innovatori e responsabili del cambiamento si sono riuniti per esplorare il panorama in evoluzione del settore farmaceutico e sanitario. Attraverso una serie di interviste approfondite con esperti di tutto il settore, Cencora ha scoperto preziose prospettive sulle sfide e le opportunità che plasmano il futuro. Questi includono l'accelerazione dell'accesso all'innovazione, il miglioramento della centralità del paziente e lo sfruttamento della potenza dei dati e della trasformazione digitale. 

 

Queste conversazioni riflettono il polso di un settore in movimento, impegnato a promuovere soluzioni sanitarie più intelligenti e sostenibili in un mondo sempre più complesso. Che si tratti di concentrarsi sull'evoluzione normativa, sull'accesso al mercato, sulle innovazioni tecnologiche o sulla collaborazione intersettoriale, ogni esperto ha offerto una prospettiva unica su come l'industria farmaceutica si sta adattando per soddisfare le esigenze di domani.

Sonny Shergill, Vice President Commercial Digital Health di AstraZeneca, insieme a Poka Cui, Director di Vintura, parte di Cencora, e Guillaume Nebout, Vice President, International Commercialization Services di Cencora, hanno discusso del potenziale trasformativo dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'innovazione digitale nell'assistenza sanitaria, nel corso di una conversazione dinamica su come l'IA stia rimodellando il panorama farmaceutico e migliorando i risultati per i pazienti.

Il ruolo crescente dell'IA e dell'innovazione digitale

Shergill ha iniziato sottolineando che l'intelligenza artificiale rappresenta una continuazione degli sforzi dell'industria farmaceutica negli ultimi anni. Ha aggiunto che l'avvento dell'IA generativa rappresenta un'opportunità per un coinvolgimento più rapido e personalizzato con le parti interessate, come medici e pazienti. "Si aspettano informazioni tempestive e utili nel formato, nel contenuto e nel canale che preferiscono", ha osservato, sottolineando la necessità di cure personalizzate.

Discutendo di come l'innovazione digitale possa migliorare gli sforzi di commercializzazione, ha sottolineato che l'IA generativa potrebbe accelerare significativamente i processi fondamentali all'interno dell'industria farmaceutica. Condividendo le informazioni di AstraZeneca, ha spiegato: "Stiamo rivedendo i nostri processi principali, disaggregandoli e cercando opportunità di automazione", sottolineando il potenziale dell'automazione per semplificare lo sviluppo dei contenuti, i processi normativi e le approvazioni mantenendo l'elemento umano essenziale.

Concentrarsi sui risultati dei pazienti e sull'analisi dei dati

La conversazione si è spostata sull'impatto dell'IA sui risultati dei pazienti. Shergill ha evidenziato il potenziale dell'utilizzo di dati e simulazioni multimodali per prevedere i risultati dei pazienti sulla base dei dati dei biomarcatori. "È tutta una questione di risultati per i pazienti. Ecco perché veniamo a lavorare", ha affermato.

Alla domanda su come sfruttare l'analisi avanzata per guidare il processo decisionale, ha sottolineato che "Tutto inizia con i dati. È il tuo petrolio greggio". Ha poi spiegato che AstraZeneca ha sviluppato una capacità interna sulla scienza dei dati e sull'intelligenza artificiale, nota come piattaforma AZ Brain, per facilitare la raccolta dei dati e le informazioni utili in tutta l'organizzazione1.

Affrontare le sfide e garantire la scalabilità

I relatori hanno riconosciuto il problema comune della "pilotite" nel settore farmaceutico, in cui vengono testate più soluzioni digitali senza scalabilità. Shergill ha condiviso che AstraZeneca ha spostato il proprio approccio dai progetti pilota tradizionali a esperimenti scalabili progettati per una rapida implementazione. Questo cambiamento sottolinea l'importanza di considerare la scalabilità fin dall'inizio dello sviluppo della soluzione. 

Nel discutere le sfide della misurazione del valore delle innovazioni, Shergill ha sottolineato l'importanza di stabilire parametri di riferimento e condurre test A/B per valutare l'impatto delle nuove soluzioni. Ha fornito esempi di come l'analisi dei dati può identificare le lacune nei percorsi di cura, utilizzando i determinanti sociali dei dati sanitari per informare le strategie per migliorare i risultati.

Al termine della conversazione, Shergill ha trasmesso questo entusiasmo per il futuro dell'IA nell'assistenza sanitaria. "Sono incredibilmente entusiasta della tecnologia", ha detto, riconoscendo la responsabilità di guidare l'innovazione in un settore in rapida evoluzione. Integrando l'intelligenza artificiale e le soluzioni digitali, il settore farmaceutico è ben posizionato per migliorare i risultati per i pazienti e favorire il successo della commercializzazione. 

Guarda l'intera conversazione

Guarda la discussione completa per saperne di più da Sonny Shergill sulle applicazioni innovative dell'IA nel settore farmaceutico e su come questi sviluppi possono migliorare la cura del paziente e semplificare gli sforzi di commercializzazione.

 

Il contenuto di questo articolo contiene dichiarazioni di marketing e non include consulenza legale. 


1 Le aziende che hanno vinto i Data Science Excellence Awards 2022
https://analyticsindiamag.com/deep-tech/the-companies-that-won-data-science-excellence-awards-2022/ 

 

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