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Erkenntnisse aus der Pharma 2025: Innovationen erschließen: Neue Modelle und Technologie der nächsten Generation für den Erfolg

Auf der Pharma 2025-Konferenz in Barcelona kamen globale Branchenführer, Innovatoren und Changemaker zusammen, um die sich entwickelnde Landschaft der Pharmazie und des Gesundheitswesens zu erkunden. In einer Reihe von ausführlichen Interviews mit Experten aus der gesamten Branche hat Cencora wertvolle Perspektiven auf die Herausforderungen und Chancen der Zukunft aufgedeckt. Dazu gehören die Beschleunigung des Zugangs zu Innovationen, die Verbesserung der Patientenorientierung und die Nutzung der Leistungsfähigkeit von Daten und der digitalen Transformation. 

 

Diese Gespräche spiegeln den Puls einer Branche wider, die sich in einer immer komplexer werdenden Welt für intelligentere, nachhaltigere Gesundheitslösungen einsetzt. Unabhängig davon, ob er sich auf regulatorische Entwicklungen, Marktzugang, technologische Durchbrüche oder sektorübergreifende Zusammenarbeit konzentrierte, bot jeder Experte eine einzigartige Perspektive darauf, wie sich die Pharmaindustrie an die Anforderungen von morgen anpasst.

Sonny Shergill, Vice President Commercial Digital Health bei AstraZeneca, diskutierten zusammen mit Poka Cui, Director bei Vintura, einem Teil von Cencora, und Guillaume Nebout, Vice President, International Commercialization Services bei Cencora, das transformative Potenzial von künstlicher Intelligenz (KI) und digitaler Innovation im Gesundheitswesen in einem dynamischen Gespräch darüber, wie KI die pharmazeutische Landschaft umgestaltet und die Behandlungsergebnisse verbessert.

Die wachsende Rolle von KI und digitaler Innovation

Shergill betonte zunächst, dass KI eine Fortsetzung der Bemühungen der Pharmaindustrie in den letzten Jahren darstellt. Er fügte hinzu, dass das Aufkommen der generativen KI eine Chance für eine schnellere und persönlichere Zusammenarbeit mit Interessengruppen wie Ärzten und Patienten bietet. "Sie erwarten zeitnahe, nützliche Informationen in dem Format, Inhalt und Kanal, den sie bevorzugen", bemerkte er und betonte die Notwendigkeit einer personalisierten Betreuung.

Bei der Erörterung, wie digitale Innovationen die Kommerzialisierungsbemühungen verbessern können, wies er darauf hin, dass generative KI die Kernprozesse in der Pharmaindustrie erheblich beschleunigen könnte. Er teilte die Erkenntnisse von AstraZeneca mit und erklärte: "Wir überprüfen unsere Kernprozesse, disaggregieren sie und suchen nach Möglichkeiten zur Automatisierung", wobei er das Potenzial der Automatisierung betonte, die Entwicklung von Inhalten, regulatorische Prozesse und Genehmigungen zu rationalisieren und gleichzeitig das wesentliche menschliche Element beizubehalten.

Fokus auf Patientenergebnisse und Datenanalyse

Das Gespräch verlagerte sich auf die Auswirkungen von KI auf die Patientenergebnisse. Shergill hob das Potenzial der Verwendung multimodaler Daten und Simulationen hervor, um Patientenergebnisse auf der Grundlage von Biomarkerdaten vorherzusagen. "Es geht um die Patientenergebnisse. Deshalb kommen wir zur Arbeit", sagte er.

Auf die Frage nach der Nutzung fortschrittlicher Analysen zur Entscheidungsfindung betonte er: "Alles beginnt mit den Daten. Es ist Ihr Rohöl." Er erklärte dann, dass AstraZeneca eine interne Funktion rund um Data Science und KI entwickelt hat, die als AZ Brain-Plattform bekannt ist, um die Datenerfassung und umsetzbare Erkenntnisse im gesamten Unternehmenzu erleichtern 1.

Herausforderungen bewältigen und Skalierbarkeit sicherstellen

Die Redner erkannten das häufige Problem der "Pilotitis" in der Pharmaindustrie an, bei der mehrere digitale Lösungen ohne Skalierung getestet werden. Shergill teilte mit, dass AstraZeneca seinen Ansatz von traditionellen Pilotprojekten auf skalierbare Experimente umgestellt hat, die für eine schnelle Implementierung ausgelegt sind. Diese Verschiebung unterstreicht, wie wichtig es ist, die Skalierbarkeit von Anfang an bei der Lösungsentwicklung zu berücksichtigen. 

Bei der Diskussion über die Herausforderungen bei der Messung des Wertes von Innovationen unterstrich Shergill, wie wichtig es ist, Benchmarks festzulegen und A/B-Tests durchzuführen, um die Auswirkungen neuer Lösungen zu bewerten. Er lieferte Beispiele dafür, wie Datenanalysen Lücken in Versorgungspfaden identifizieren können, indem sie soziale Determinanten von Gesundheitsdaten nutzen, um Strategien zur Verbesserung der Ergebnisse zu entwickeln.

Am Ende des Gesprächs vermittelte Shergill diese Begeisterung für die Zukunft der KI im Gesundheitswesen. "Ich bin unglaublich begeistert von Technologie", sagte er und erkannte die Verantwortung, Innovationen in einer sich schnell entwickelnden Branche anzuführen. Durch die Integration von KI und digitalen Lösungen ist der Pharmasektor gut positioniert, um die Patientenergebnisse zu verbessern und den Kommerzialisierungserfolg voranzutreiben. 

Sehen Sie sich das gesamte Gespräch an

Sehen Sie sich die vollständige Diskussion an, um mehr von Sonny Shergill über die innovativen Anwendungen von KI in der Pharmaindustrie zu erfahren und wie diese Entwicklungen die Patientenversorgung verbessern und die Kommerzialisierungsbemühungen rationalisieren können.

 

Der Inhalt dieses Artikels enthält Marketingaussagen und keine Rechtsberatung. 


1 Die Unternehmen, die die Data Science Excellence Awards 2022 gewonnen haben
https://analyticsindiamag.com/deep-tech/the-companies-that-won-data-science-excellence-awards-2022/ 

 

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