Webinář

Umělá inteligence jako strategická výhoda v celém životním cyklu produktu

Webinář letní série AI

Umělá inteligence (AI) se rychle stává strategickým aktivem v celém životním cyklu produktu – nejen nástrojem pro zvýšení efektivity back-office. Pokud je umělá inteligence založena na silném řízení, odborných znalostech v oboru a aplikaci v reálném světě, může podporovat informovanější rozhodování v oblasti regulace, farmakovigilance a hodnoty, důkazů a přístupu. Podívejte se na záznam a zjistěte, jak se umělá inteligence uplatňuje napříč regulovanými funkcemi a funkcemi orientovanými na trh, aby se posunula od provádění řízeného dodržováním předpisů k proaktivnějším strategickým příspěvkům.

Hlavní přednosti

  • Kde umělá inteligence vytváří skutečnou hodnotu: Jak může umělá inteligence podporovat rozhodování, důkazy a provádění v oblasti regulace, farmakovigilance a přístupu – od raného plánování až po fáze po uvedení na trh.
  • Mapa příležitostí životního cyklu: Praktický pohled na to, kde lze umělou inteligenci uplatnit, aby bylo možné dosáhnout koordinovanějších výsledků založených na poznatcích.
  • Zodpovědné osvojení v praxi: Důležité informace o správě, datech a vedení, které organizacím pomáhají určovat priority, sladit a škálovat umělou inteligenci řízeným způsobem orientovaným na dopad.

Moderátor:
Chris Englerth, ředitel globálních poradenských služeb, Cencora

Reproduktory:
Kristen Jacobs, SVP pro regulaci, dodržování předpisů a farmakovigilanci, Cencora
Tommy Bramley, SVP pro hodnotu, důkazy a přístup, Cencora

Získejte přístup nyní a prozkoumejte umělou inteligenci napříč regulovanými farmaceutickými funkcemi

Pardot Form

Rádi vám pomůžeme

Spojte se s naším týmem ještě dnes a zjistěte více o tom, jak společnost Cencora pomáhá utvářet budoucnost zdravotnictví.

Související zdroje

Zpravodaj

HTA Quarterly Fall 2026

Článek

Kolize smíšeného komplexního komplexního výboru EU a USA podle nejvyšších výhod: Příští globální hranice v oblasti cen a přístupu na trh

Článek

Budoucnost řízené péče: Jak může umělá inteligence do roku 2030 transformovat provoz lékáren