Článek

Postřehy z farmacie 2025: Odemykání inovací: Nové modely a technologie nové generace pro úspěch

Na konferenci Pharma 2025 v Barceloně se sešli globální lídři v oboru, inovátoři a tvůrci změn, aby prozkoumali vyvíjející se prostředí léčiv a zdravotní péče. Prostřednictvím série hloubkových rozhovorů s odborníky z celého odvětví odhalila společnost Cencora cenné pohledy na výzvy a příležitosti, které utvářejí budoucnost. Patří mezi ně urychlení přístupu k inovacím, větší zaměření na pacienta a využití síly dat a digitální transformace. 

 

Tyto rozhovory odrážejí puls odvětví, které je v pohybu a je odhodláno vytvářet chytřejší a udržitelnější řešení zdravotní péče ve stále složitějším světě. Ať už se zaměřovali na vývoj regulace, přístup na trh, technologické průlomy nebo mezisektorovou spolupráci, každý odborník nabídl jedinečný pohled na to, jak se farmaceutický průmysl přizpůsobuje, aby vyhovoval potřebám zítřka.

Sonny Shergill, viceprezident pro komerční digitální zdravotnictví ve společnosti AstraZeneca, spolu s Pokou Cuiem, ředitelem společnosti Vintura, která je součástí společnosti Cencora, a Guillaumem Neboutem, viceprezidentem pro mezinárodní komercializační služby ve společnosti Cencora, diskutovali o transformačním potenciálu umělé inteligence (AI) a digitálních inovací ve zdravotnictví během dynamické konverzace o tom, jak umělá inteligence přetváří farmaceutické prostředí a zlepšuje výsledky pacientů.

Rostoucí úloha umělé inteligence a digitálních inovací

Shergill na úvod zdůraznil, že umělá inteligence představuje pokračování úsilí farmaceutického průmyslu v posledních několika letech. Dodal, že nástup generativní umělé inteligence představuje příležitost pro rychlejší a personalizovanější zapojení zúčastněných stran, jako jsou lékaři a pacienti. "Očekávají včasné, užitečné informace ve formátu, obsahu a kanálu, který preferují," poznamenal a zdůraznil potřebu personalizované péče.

Při diskusi o tom, jak mohou digitální inovace podpořit úsilí o komercializaci, poukázal na to, že generativní umělá inteligence by mohla výrazně urychlit základní procesy ve farmaceutickém průmyslu. Podělil se o poznatky společnosti AstraZeneca a vysvětlil: "Přehodnocujeme naše základní procesy, rozčleníme je a hledáme příležitosti k automatizaci," přičemž zdůraznil potenciál automatizace zefektivnit vývoj obsahu, regulační procesy a schvalování při zachování základního lidského prvku.

Zaměření na výsledky pacientů a analýzu dat

Konverzace se přesunula k dopadu umělé inteligence na výsledky pacientů. Shergill zdůraznil potenciál využití multimodálních dat a simulací k předpovídání výsledků pacientů na základě údajů o biomarkerech. "Všechno je to o výsledcích pacientů. To je důvod, proč chodíme do práce," uvedl.

Na otázku ohledně využití pokročilé analytiky k podpoře rozhodování zdůraznil, že "vše začíná daty. Je to vaše surová ropa." Poté vysvětlil, že společnost AstraZeneca vyvinula interní schopnost v oblasti datové vědy a umělé inteligence, známou jako platforma AZ Brain, aby usnadnila sběr dat a užitečné poznatky v celé organizaci1.

Řešení výzev a zajištění škálovatelnosti

Řečníci poukázali na běžný problém "pilotitidy" ve farmacii, kde se testuje více digitálních řešení bez škálování. Shergill sdělil, že společnost AstraZeneca změnila svůj přístup od tradičních pilotních projektů ke škálovatelným experimentům navrženým pro rychlou implementaci. Tento posun zdůrazňuje důležitost zvažování škálovatelnosti od samého počátku vývoje řešení. 

Při diskusi o výzvách spojených s měřením hodnoty inovací Shergill zdůraznil důležitost stanovení měřítek a provádění A/B testování pro posouzení dopadu nových řešení. Poskytl příklady, jak může datová analytika identifikovat mezery v cestách péče a využít sociální determinanty zdravotních dat k informování o strategiích pro zlepšení výsledků.

Na závěr rozhovoru Shergill vyjádřil své nadšení pro budoucnost umělé inteligence ve zdravotnictví. "Jsem neuvěřitelně nadšený z technologií," řekl a uznal odpovědnost za vedení inovací v rychle se vyvíjejícím odvětví. Díky integraci umělé inteligence a digitálních řešení má farmaceutický sektor dobrou pozici k tomu, aby zlepšil výsledky pacientů a podpořil úspěch komercializace. 

Podívejte se na celý rozhovor

Podívejte se na celou diskusi a dozvíte se více od Sonnyho Shergilla o inovativních aplikacích umělé inteligence ve farmacii a o tom, jak tento vývoj může zlepšit péči o pacienty a zefektivnit úsilí o komercializaci.

 

Obsah tohoto článku obsahuje marketingová prohlášení a nezahrnuje právní poradenství. 


1 Společnosti, které získaly ocenění Data Science Excellence Awards 2022
https://analyticsindiamag.com/deep-tech/the-companies-that-won-data-science-excellence-awards-2022/ 

 

Spojte se s naším týmem

Náš tým předních odborníků na hodnotu se věnuje přeměně poznatků, informací o zásadách a tržních dat do účinných strategií vstupu na světový trh. Dovolte nám, abychom vám pomohli úspěšně se orientovat v dnešním složitém prostředí zdravotní péče. Ozvěte se nám a zjistěte, jak můžeme podpořit dosažení vašich cílů.

Related resources

Checklist

Zjistěte, jak může správná strategie komercializace urychlit přístup na trh
Zjistěte více

Článek

Jak mohou vývojáři CGT překonat překážky v přístupu na trh, regulační překážky a překážky komercializace
Zjistěte více

Informace o produktu

Představujeme FormularyDecisions Perspektivy produktu
Zjistěte více

Cencora.com poskytuje automatické překlady, které pomáhají při čtení webových stránek v jiných jazycích než v angličtině. U těchto překladů jsme vynaložili značné úsilí k zajištění jejich přesného znění, nicméně žádný automatizovaný překlad není dokonalý ani není určen k tomu, aby nahradil osobu překladatele. Tyto překlady jsou poskytovány jako služba uživatelům stránek Cencora.com a jsou poskytovány „tak, jak jsou“. Není poskytována žádná záruka jakéhokoli druhu, ani výslovná, ani předpokládaná, ohledně přesnosti, spolehlivosti nebo správnosti jakéhokoli z těchto překladů z angličtiny do jiného jazyka. Některý obsah (například obrázky, videa, Flash atd.) nemusí být přesně přeložen kvůli omezeným možnostem překladatelského softwaru.

Jakékoli nesrovnalosti nebo rozdíly vzniklé při překladu tohoto obsahu z angličtiny do jiného jazyka nejsou závazné a nemají žádný právní účinek pro dodržování předpisů, vymáhání nebo jakýkoli jiný účel. Pokud zjistíte nějaké chyby, kontaktujte nás. Pokud budete mít jakékoli dotazy týkající se přesnosti informací obsažených v těchto překladech, podívejte se na anglickou verzi stránky.