Kontrolní seznam

5 strategických úvah pro plánování uvedení na trh v prostředí MFN

S tím, jak se vyvíjejí zásady nejvyšších výhod a mezinárodní referenční ceny, čelí výrobci léčiv novým otázkám týkajícím se zavádění sekvencí, cen a přístupu na trh. Tento praktický kontrolní seznam nastiňuje pět klíčových aspektů, které mají týmům pomoci posoudit rizika, závislosti, příležitosti a připravenost v měnícím se globálním prostředí.

Příprava na uvedení na trh v propojeném cenovém prostředí

Globální rozhodování o cenách a úhradách se napříč trhy stále více propojuje. V důsledku toho může plánování uvedení na trh vyžadovat dřívější koordinaci mezi cenotvorbou, přístupem na trh, regulačními týmy, týmy HEOR a komerčními týmy.

Tento kontrolní seznam poskytuje strukturovaný rámec, který organizacím pomáhá vyhodnotit:

  • Potenciální dopad výběru trhu pro první uvedení na trh
  • Sladění mezi funkcemi uvádění na trh, cenami, přístupem a regulačními funkcemi
  • Alternativní přístupy k sekvenování startů
  • Důsledky pro přístup pacientů
  • Připravenost na vyvíjející se politické prostředí, včetně nově vznikajících iniciativ, které mohou ovlivnit rozhodování o cenách a přístupu

Ať už se připravujete na nadcházející uvedení na trh, nebo přehodnocujete strategie komercializace, tento kontrolní seznam nabízí praktické otázky, které podpoří informované rozhodování a mezifunkční plánování. Použijte jej k posouzení procesů plánování uvedení na trh, vyhodnocení dopadu na trh při prvním spuštění, sladění napříč funkcemi, alternativních scénářů sekvenování, důsledků pro přístup pacientů a připravenosti na vyvíjející se prostředí cenové politiky.

Stáhněte si produkt a vyhodnoťte připravenost vaší organizace

Jsme tu, abychom vám pomohli

Spojte se s naším týmem ještě dnes a zjistěte více o tom, jak společnost Cencora pomáhá utvářet budoucnost zdravotnictví.

Související zdroje

Webinář

Umělá inteligence ve výzkumu trhu: Rychlejší informace o cenách a přístupu na trh

Webinář

Vytváření důkazů připravených na HTA pomocí raného modelování s umělou inteligencí